Volles Haus am Stiglmaierplatz: Am 07.05.26 hat Tech’n’Drinks sich Verstärkung geholt. Gemeinsam mit der MunichNLP Community kamen jede Menge spannende Köpfe aus der Münchner NLP- und GenAI-Szene bei uns ins Office. 🚀

INDUSTRIE TRIFFT LEHRSTUHL
Andreas (Tech Lead, LDA – Legal Data Analytics) und Matthias (Postdoc, LMU / BERD@NFDI) haben drei Projekte nebeneinandergelegt: RAG in der Rechtsbranche, angewandte Forschung an Market-Research-Papern und eine Studie zum LLM-as-a-Judge-Paradigma. Auf dem Papier sehen Data-Science-Projekte oft ähnlich aus – die echten Unterschiede liegen in Problemdefinition, Methodik und vor allem in der Evaluation. Ein Talk, der die Brücke zwischen Industrie und Forschung sehr offen gezeigt hat.

DER MASCHINENRAUM VON E.ON GPT
Andrei (Technical Lead Data & AI, E.ON) hat uns unter die Haube von E.ON GPT mitgenommen – der internen GenAI-Plattform des Konzerns. Keine Ideal-Architektur, sondern Alltag: begrenzte Inference-Kapazitäten in europäischen Rechenzentren, hohe Time-to-First-Token-Latenzen, ein restriktives Modellangebot über Azure Foundry. Daraus folgen die echten Engineering-Entscheidungen rund um Routing, Throttling und Reliability. Dazu zwei oft unterschätzte Themen: Modellauswahl als ständiger Trade-off zwischen Qualität, Kosten und Latenz – und das Fehlen von Deep Observability, das Debugging und Optimierung schwer macht. Ehrlich, praktisch, ohne Hype.

DIE FRAGEN WAREN SCHARF
Nach den Talks ging es im Q&A direkt weiter. Die Münchner NLP- und GenAI-Community hat einmal mehr gezeigt, wie viel technische Tiefe in dieser Stadt steckt.

SO MUSS TECH’N’DRINKS
Drinks, Snacks, Gespräche, die nicht aufhören wollten und am Ende war klar: Das Format funktioniert auch nach dem letzten Slide.

SHOUT-OUTS 💡
… an Andreas, Matthias und Andrei für drei richtig starke Einblicke.
… an Thomas und die MunichNLP Community für die geballte Tech-Power, die ihr mitgebracht habt.
… und an alle, die da waren und mitgedacht und mitgefragt haben.